「 1. 智能工厂的神经系统 」
不过,在工业4.0时代,企业生产环节不仅仅需要解决高效问题,还要让生产能够满足市场变化莫测的需求。智能工厂显著特征就是生产系统变得更加具有柔性,具有可重新配置能力,这就要求相关生产系统的属性及参数可以及时灵活地被改变,而这些因素恰恰对MES也提出了更高的要求。
实时产出率、在线良率波动和工艺过程稳定性等信息进行有效掌控整变的越来越迫切,而过去传统的黑箱作业模式,无法满足不同客户不同产品的制造要求。
MES系统与ERP及EWM等系统整合,可以帮助企业构建稳定可靠、安全高效的标准化、流程化、透明化的全方位生产执行管理平台。
从客户的需求生成订单,并传递给MES系统转换为订单的生产执行请求;系统会根据订单要求,提供包括生产过程、人员、物料、设备的最优排产与实时监控;在生产执行确认后,系统将同步集成到ERP中产生发货请求,通过EWM实现仓库管理执行,进入发送货物环节,有效确保了订单全生命周期管理。
MES帮助企业实现生产全过程的可追溯和实时管控,能提高产能、降低供应链成本,改善生产线的运行效率。同时,通过各业务单元间的集成协同,实现了产业群内针对事业部之间的横向拉通,优化业务流程,提高运营效率,使企业运营和管理更加精细化。
当然,MES的作用不只是让生产流程变得更加透明,提高效率、降低成本和业务流程的改善,更重要的是,MES将在智能工厂发挥神经系统的功能。“MES是智能工厂的‘神经系统’,只有充分发挥出MES在制造企业内承上启下、互联互通的作用,才能促使智能工厂真正运转起来。”
「 2. 承上启下挑战重重 」
MES具有承上启下的作用,对上,与ERP/PDM等进行集成,对下与工业自动化层进行融合。面对未来工业4.0阶段,这种集成和融合并不那么容易。
MES的集成有两个层面:
一个是技术上的集成,表现在系统层面的对接,其中涵盖了对上对于ERP/PDM等应用系统,对下对于工业自动化层设备的对接和集成;
另一个是业务上的对接,以MES为表现的制造管理和执行层面业务如何在企业整体的业务框架和业务流程中和上下游的业务领域(产品设计、开发、销售、发运、售后等)进行有机的对接和集成。对于两个集成层面来说,实现匹配和联动都是集成的主要目的。
要更好地实现MES的集成,最大的挑战来自两方面:
一是系统如何顺利部署,有机地融入企业已有的IT/OT(信息技术/操作技术)环境和业务流程中去;
二是系统如何适应企业的发展而发展,不管是技术还是业务上的进步都能有效支持。这就要求有一个非常健壮开放的系统和经验丰富、对于技术和业务有深刻认识的实施伙伴。
当然,一旦上下集成成功,不仅是优化生产线,更重要的是能够将大量的生产数据有效利用起来,通过挖掘数据金矿,可以进一步分析和优化工艺,提高产品质量。
MES是实现生产制造的数字化管理的基础,依托MES的数字化管理平台能够自动采集生产、工艺、物料、设备、质量等的信息并加以智能分析,这样做的好处是:
一方面为确定最佳工艺技术参数,准确、高效地决策及可持续创新提供基础;
另一方面,用户可根据自身需求,通过互联网络查询相关自动记录的生产信息和检测结果,这种产品数据的查询极大地增强了用户的使用信心。
可以说,通过上下集成,MES系统可以提供生产信息数据共享,便于内部管理与追溯分析,实现生产数据可视化、数据分析图表展示功能。通过对历史库存分析、物料追溯分析、生产良率分析等各种维度的报表,持续改善生产线,全面满足企业对业务、生产和管理决策的要求;并通过与外部客户信息系统集成,积极支持仓库、产线物流配送,实现现场可视化及预警,帮助管理层查询、统计分析数据,为决策提供严格可信的数据基础。