广州精弘益企业管理咨询有限公司
供应链的数字化变革迫在眉睫！
传统的模式下，企业的供应链像“链条”一样一步步按顺序操作，但在数字时代，这一“链式”运行模式已被颠覆。云计算、物联网、大数据等数字化技术将企业供应链的运营从“串联”改造为“并联”，多个步骤可以同时进行。
这大大加强了企业内外部的互联互通，更进一步提升了企业与供应商、客户之间，甚至整个生态系统的协同关系，从而将链式的供应体系升级为网状的供应体系。
供应链由“链”到“网”的转变给企业带来了许多机遇，但对企业来说，抓住机遇并非易事。埃森哲近期针对全球14个国家400家大型企业高管所进行的调研显示，85%的企业已经开始或计划在未来一年内引入数字技术以改造其供应链。
但与此同时，七成的受访高管表示不清楚这一变革对企业意味着什么，更不了解企业应当如何推动这一改变。认知的滞后阻碍了企业构建数字化供应链的步伐。因此，企业须从头开始认真思考，数字化供应链为企业带来的机遇到底在哪里？其真正含义和要诀又是什么？
从短期改善到长期变革
但在传统成本思维的束缚下，企业管理者大多抱着“头痛医头，脚痛医脚”的“修补”心态，寻求短期内的改善。
企业需要把数字化供应链的目标从“短期局部性改善”提升为“长期根本性变革”，加大对整个运营模式的长期转型投入，构建互联、智能、快速、扩展的全方位数字化供应链生态系统，从而帮助企业打造竞争优势。
在企业内部，运营生态系统可以通过数字化技术实现供应链各个环节间的无缝连接，提高供应链各环节的可视和协调，有效控制风险，提高整个供应链的透明度；
在企业外部，运营生态系统可以将相应信息和突发问题实时反馈给客户或上游供应商，做到及时与客户沟通，快速解决客户问题，提高客户满意度；也便于企业收集外部数据，提供更多洞察和有价值的信息。
从成本中心到利润中心
在传统的企业运营中，供应链通常只是在削减成本时才会被提及。如果只是这样，那么供应链的改良也只能为企业带来成本相关KPI的改善。
但实际上，在数字技术的助益下，供应链可以使用更少的资源完成更多的目标，甚至触及从前接触不到的间接合作伙伴（如客户的客户、供应商的供应商等），掌握从前掌握不了的资源；并借由与销售单位合作来直接满足客户不断变化的需求，将供应链由消耗资源的“成本中心”转型成为一个提供服务的“利润中心“。
更具体地说，企业可以通过B2C电商的模式来搭建与企业客户间的一站式协同平台，同时通过移动互联与社群的技术，与客户（甚至客户的客户）建立紧密联系，简化用户流程，提升客户体验。此外，数字化供应链还可以通过大数据挖掘客户需求变动的趋势，进而结合大环境主动感知客户需求，提升企业在与客户交易过程中的主导性。
如埃森哲和通用电气（GE）的合资公司Taleris通过在GE生产的飞机引擎上加装传感器，对运转大数据进行分析，不仅实时监控引擎运作状态，更能准确预测潜在的机械故障，主动提出维修建议，故障率、延误成本等都得到大幅降低，GE也由此开创了全新的商业模式。
数字化供应链六要诀
云计算、物联网、大数据、认知技术及人工智能等新兴科技不仅可以帮助企业通过智能化的方式来节省成本、提高效率、控制风险，还可帮助构建不断优化的端到端供应链运营模式，并将正确的信息“提前”放在决策制定者的手中，产生更大收益。
埃森哲预计，有效的数字化供应链整体有望推动企业收入增长10%，采购成本下降20%，供应链成本降低50%。基于多年的案例研究和行业经验，埃森哲总结出构建数字化供应链的六大要诀
（1）“易”——体验至上。数字化环境下，企业运用B2C电商模式的概念打造B2B协同平台，通过电商式平台与移动端等数字技术，简化客户与企业的交易模式，确保更具弹性的端到端用户体验，提高客户的满意度和企业内部运营效率。
如亚马逊旗下的无人超市AmazonGo，结合了RFID、计算机视觉、感测融合、深度机器学习等技术，实现了店内商品、消费者、计算机三者的实时互联。这不仅使自助购物得以实现，同时通过大数据分析为顾客推荐商品，增加销量。而在供应链端，AmazonGo的系统和技术几乎可以实现完美的库存记录，所有的东西都可以被追踪和测量，运输途中的任何延迟均可以被识别。
（2）“准”——主动感知。大数据与认知运算等数字技术能帮助企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知，实现从“描述需求”到“预测需求”的转型，确保所有的合作伙伴都在一个共同的计划体系下运营。
ZARA几年前就已经开始建立大数据分析团队，将零售店和网店的反馈转化为对未来产品设计的指导性建议；同时通过收集和过滤各门店实时的销售信息，对客户的消费趋势进行感知，从而对短期的生产﹑库存和配送计划进行即时调整。
（3）“透”——完全透明。大数据与云储存技术可以帮助企业清晰、透明地勾勒出供应体系全景图，展现出与各个关键部件供应商的层级关系，从而识别出关键的供应路径。在企业与多级供应商信息交互的过程中，对供应商的库存、产能、质量等信息进行监控，实现主动风险管理，保证供应的连续性。
通用汽车与专业的供应风险软件包进行合作，建立多级供应网络，并识别出关键供应路径，曝光潜在的弱点和单点故障，建立起了供应链端到端的风险管理机制，主动采取规避措施，取得竞争优势。
（4）“精”——卓越可靠。运用云储存与物联网等技术，结合精益生产的理念，不断优化产品质量和运营效率，实现制造和物流体系从自动化到智能化的转型，将成本效能和产品创新速度最大化，打造可靠、高效、低成本、高满意度的生产运营体系。
如TSMC采用了工程大数据挖掘和分析、智能工具调整、设备内部匹配等系统，将工程分析平台与实现自我诊断和自我反应的智能运营系统集成起来，在提高产量、优化流程、故障检测、降低成本和缩短研发周期等方面取得了很好的成果，将运营从“自动”转向“智能”。
（5）“敏”——即插即用。完成整个供应链从固定到弹性的转型，应对全球化背景下日益复杂的环境并支持多市场分类，促使企业对其端到端运营建立起准确的模型，对成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化，在成本和客户满意度之间找到最优的平衡点，打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。
施耐德电气提出了“供应链定制化”的概念，将订单、运费、客户、仓储、时效等数据进行建模，并模拟各种仿真场景，对整个物流运输网络进行优化，找到最佳的重心点位，最大程度地减少配送时间，确保客户满意度。
（6）“智”——实时可视。构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构能力的新时代智能塔台，从共享服务中心的视角协调整个供应链，促进供应链完成从分散到集中的转型，实现整个供应链协同、敏捷、一致的智能运营。
巴斯夫公司在每一辆载有危险品、化学品的运输车上都装有传感器，一旦危险发生，传感器会迅速向公司的指挥中心、警察和社区，以及相关的工厂、承运商发送报警，同时分析影响的范围和程度，使危机管理团队能够迅速做出反应。
数字化技术异军突起，并且将带来巨大经济收益。然而，数字化时代引领的趋势只是在一定程度上为企业指出转型方向，生搬硬套解决不了根本问题。企业一定要积极思考如何将数字化技术真正融入供应链运营中，找到适合其发展的趋势，并以此制定配套的转型战略与供应链方案、计划和实施步骤，从而实现企业数字化运营的变革目标。
本文原载于《财经》杂志，作者李炅浩，林群弼，白一鹤
